人工智能的發展也引起了安防行業的關注。作為IT人工智能在安防行業中的應用是行業的重要領域之一。甚至在3月14日舉行TechWeb主辦的第215期IT在龍門陣列中，格靈深瞳創始人趙勇還表示，安防監控必須是人工智能第一個大規模產生商業價值的領域。2016年可以看出，2017年將比去年增長至少10倍。

事實上，隨著人工智能技術的發展，以視頻內容分析和識別技術為核心，通過對非結構化數據的結構化描述，提取集中和摘要信息，實現快速檢索和搜索，大數據分析和信息碰撞是當前安防行業探索的熱點，類似于人腦思維。

根據行業預測，視頻、圖片可以通過大數據技術進行，WIFI分析、碰撞、發現潛在不同類型的數據，發現潛在聯系，提取有價值的信息，形成可視化結果。人工智能將應用于以下安防領域：

人員分析應用：依托人工智能系統人員特征識別服務輸出結果，進行數據分析，實現人員身份識別、人員防御、人臉軌跡等功能。

車輛分析應用：可滿足軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻率分析、套牌分析、隱藏車輛挖掘等功能。

多資源時空應用：可以基于GIS通過地理信息系統對各種視頻資源進行綜合管理，實現監控圖像的直觀可視化應用。實現快速調取需要關注的監控點或監控區域圖像，實現目標在線追蹤。通過視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位，以圖形的形式顯示道路狀況、資源分配、人員分配、地理坐標信息和警察部署，直觀地顯示全局信息，使指揮調度更加直觀。

視圖內容預警、自動報警聯動應用、視頻內容自動預警。觸發預設計劃后，聯動攝像頭將同時打開監控圖像，形成對犯罪現場的監控封鎖，并實時報警。布控智能規則分析功能包括：區域入侵、絆線檢測、非法停車、徘徊檢測、打架檢測、貨物丟失、非法跟蹤、人群聚集、交通流量統計、車牌特征識別、煙花檢測等。

實時視頻標記應用：程序可以實時結構化，包括人、車、運動目標。視頻實時標記將視頻數據轉換為公安實際戰斗中使用的情報，實現視頻數據向信息和情報的轉換。

肖像快速比較搜索應用：程序可以比較嫌疑人，快速確認目標身份，提供智能、快速面部比較和完美的視頻圖像大數據分析和挖掘應用程序。全面解決人像實時跟蹤、監控預警、人員身份快速比對、檢索審批、人員歷史軌跡跟蹤倒查等人員管理和監控問題。

視頻圖像的智能研究和判斷應用：可以采用適合各種場景和情況的各種格式視頻和圖片的圖像處理算法，從而實現對模糊圖像的清晰處理。還提供視頻智能標記服務和檢索服務，實現視頻、圖片可疑目標智能（系統自動提取描述信息）結構化描述，減少人工標記輸入結構化描述信息工作量，滿足各種檢索方法，提高視頻查看速度和效率，實現快速搜索，定位可疑目標，減少可疑目標信息遺漏的可能性。

車輛數據碰撞挖掘應用：可識別卡口圖片車輛數據二次，包括車牌號碼、車輛品牌、車輛年度、車牌顏色、車輛類型、年檢標志、遮陽板、安全帶等車輛詳細信息、車輛軌道、數據碰撞比較活動規則，挖掘隱藏案例事件線索實現視覺應用。

車輛實時控制應用：可以在線實時控制特定移動目標對象的特征屬性(如車牌號、車型、顏色、空間區域等)，并結合被盜車輛、違章車輛、涉案車輛、高危人員車輛、重點車輛等。及其在線即時控制功能。

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