假如你正在開發物聯網設備，你可能希望它能做一些有價值的計算來解決一個重要的問題。也許你想在偏遠地區部署傳感器，開發可以進行數據分析以監測可再生能源的設備，或者建立能夠使用計算機視覺檢測疾病早期跡象的醫療設備。

無論你在建造什么，有時你可能會開始懷疑：你的設備應該在云或邊緣進行這些重要的計算？選擇云計算或邊緣計算是一個可能影響設備成本或效率的決定——沒有人愿意從一開始就做出錯誤的決定，然后花時間和金錢在未來轉向正確的決定。

邊緣計算是什么？
邊緣描述了網絡的“邊緣”，它包括作為云入口/出口點但不屬于云本身的設備。例如，數據中心的服務器是云的一部分；智能手機和路由器連接到服務器是邊緣的一部分，邊緣計算描述了在邊緣執行計算的想法，通過這種方式，處理在接近或在數據收集或操作的位置完成。
邊緣計算過程的一個例子是自動駕駛汽車上的對象檢測。車輛處理來自其傳感器的數據并使用結果來避開障礙物。與您的智能家居揚聲器不同，它收集的數據在本地處理，而不是發送到云端。

在選擇邊緣計算和云計算時，需要考慮幾個關鍵問題。

1，您的設備網絡質量如何？
當您擁有高帶寬、低延遲和穩定的互聯網連接時，由于您需要在云服務器和設備之間來回發送數據，因此在云上執行計算可以很好地工作。例如，如果你的設備打算在家庭或辦公室使用良好的互聯網連接，那么這個來回操作可以相對無縫地完成。
在大多數情況下，如果計算在邊緣完成，它不會受到互聯網連接不良或遠程位置丟失的影響；處理可以繼續，因為它不是在云中計算的。你不希望車輛的物體檢測在長途旅行中停止工作；這就是為什么自動駕駛汽車經常在邊緣進行物體檢測。

2，處理你的數據需要多快多長時間？
如果您的客戶需要您的設備響應時間比通過良好的網絡連接快，如監控系統的重要組成部分，邊緣計算可能是理想的選擇。可減少或完全消除設備與云之間的傳輸延遲。因此，數據可以立即處理。如果數據處理本身非常快，您可以從設備上實現實時響應。
當設備間歇使用時，云計算是有益的。智能家居設備就是一個很好的例子，在云中運行計算可以讓你在多個客戶之間共享相同的計算資源。這樣可以降低成本，避免為您的設備配置升級硬件來運行數據處理。

3，哪部分數據對你很重要？
如果你只關心數據處理的結果， 邊緣計算是非常有用的。您只能發送需要長期存儲在云中的重要內容，以降低在云中存儲和處理數據的成本。例如，如果您正在創建一個需要報告道路擁堵程度的交通監控設備，您可以在邊緣預處理視頻，而不是在云中運行幾個小時的原始視頻，并且在它存在時只發送圖像或編輯流量。
您可能需要保留數據來構建機器學習數據集，或者您計劃在未來以其他方式分析原始數據。若您已將原始數據發送到云中，則在 云計算中執行計算也可能是理想的選擇。

4，您設備的功率和尺寸有哪些限制？
如果您預計您的設備將受到功率和尺寸的限制，因為它具有良好的網絡連接，并將計算工作發送到云端，使您的設備保持小型和低功耗。例如，GoogleHome和AmazonAlexa捕獲音頻并將其發送到云處理，允許復雜的計算在音頻上運行，這在設備本身的小計算機上是不可能的。

5， 您的數據處理模型是您的知識產權嗎？
如果你正在制造消費設備，你用來處理數據的方法是你的知識產權(IP)的一部分，你可能需要考慮如何保護它。在沒有強大的安全計劃的情況下將您的IP放在您的設備上可能會使其容易受到黑客攻擊。如果您不具備在邊緣保護IP的知識或資源，最好將其留在已經采取安全措施的云上。

6，在邊緣計算和云計算之間進行選擇的最終考慮因素。
在邊緣計算或云計算之間進行選擇時，需要考慮很多事情。在復雜的問題中，您可以通過將處理的某些部分留在邊緣而將其余部分留在云端，從而從兩者的組合中受益。

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